Agents IA sur mesure — Automatisez vos processus métier avec E&GO

E&GO Development conçoit et déploie des agents IA sur mesure pour les PME, indépendants et start-ups en région PACA. Nos agents s’intègrent directement à vos outils (Make, n8n, Zapier) et automatisent vos tâches répétitives en 1 à 6 semaines. Basés à Marseille, nous intervenons en présentiel sur toute la région. Diagnostic gratuit — réponse sous 24h.

Agents IA sur mesure — Automatisation de vos process

Récupérez 10h par semaine. Sans recruter. Sans changer vos outils.

  • 10h+ récupérées par semaine sur les tâches répétitives dès le premier mois
  • Déploiement en 1 à 6 semaines — pas 6 mois de consulting
  • Compatible avec vos outils existants : HubSpot, Notion, Slack, WhatsApp, Google Workspace

[Réservez votre diagnostic gratuit — 30 min offertes]

Pendant ce temps, vos concurrents automatisent. Selon Bpifrance Le Lab, 31 % des TPE-PME françaises utilisent déjà l’IA en 2025, contre seulement 3 % deux ans plus tôt. La majorité s’appuie encore sur des outils génériques qui ne s’adaptent pas à leurs processus réels.

Il existe une alternative.

Ce que sont vraiment les agents IA sur mesure

Un agent IA sur mesure n’est pas un chatbot. C’est un système autonome construit sur les modèles d’IA les plus puissants du marché — OpenAI (GPT-4o), Mistral, Perplexity, Gemini ou Anthropic (Claude) — et connecté directement à vos outils via API ou protocole MCP.

Le cerveau de l’agent (le modèle IA) est relié à vos applications métier. Make ou n8n orchestrent ensuite l’ensemble du processus : déclenchement, traitement, actions, boucles de validation. Le résultat : un système qui agit seul, de bout en bout, sans intervention humaine.

1. Le prompt engineering — l’étape la plus critique

Le prompt, c’est le cerveau de l’agent. C’est lui qui définit comment l’IA raisonne, quelles décisions elle prend, et avec quelle précision elle exécute. Un prompt mal construit produit des résultats instables. Chez E&GO, chaque agent est conçu par un prompt engineer dédié — c’est ce qui garantit la fiabilité de l’automatisation dans le temps.

2. La connexion API / MCP — l’agent branché sur vos outils

L’agent ne travaille pas en silo. Il est connecté directement à vos outils existants (CRM, messagerie, ERP, base de données) via API ou via le protocole MCP (Model Context Protocol). Make ou n8n finalisent le processus en orchestrant les flux entre chaque application.

3. Le système RAG et la base de connaissances — l’agent qui connaît votre entreprise

Pour les projets avancés, on construit un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou une base de connaissances structurée (compatible Obsidian) que l’agent consulte en temps réel. Résultat : des réponses précises, ancrées dans votre contexte métier, vos process internes, votre documentation. L’agent ne génère pas — il sait.

Make · Scénario en direct

Vos outils connectés en quelques minutes, en automatique

On construit votre scénario Make brique par brique, on le teste, et il tourne tout seul 24/7 — sans que vous ayez à toucher au code.

make.com EandGO · scénario "Lead → CRM → Slack"
1 Webhooktrigger
2 Filtreconditions
3 Router2 routes
4 HubSpotcreate lead
5 OpenAIclassify
6 Gmailreply
7 Slack#leads
Run once
7 modules · 2,4s

Vos équipes perdent des heures chaque semaine sur des tâches que l’IA peut faire à leur place

Vous relancez vos clients à la main. Un par un. Chaque semaine.

Vous ressaisissez les mêmes données dans trois outils différents parce qu’ils ne se parlent pas.

Vos emails SAV ? Vous répondez aux mêmes 10 questions depuis des mois. Mot pour mot.

Votre prospection tourne à plein régime mais vous passez plus de temps à chercher des contacts qu’à les convertir.

Ce ne sont pas des problèmes de compétences. Ce sont des problèmes de temps. Et chaque heure passée sur ces tâches, c’est une heure de moins sur ce qui fait vraiment avancer votre activité.

n8n · Workflow en direct

Vos process métier automatisés sur n8n, en quelques heures

On conçoit vos workflows n8n self-hosted, on les branche sur vos outils, et ils tournent en autonomie complète — code-free, observables, scalables.

EandGO/Workflow : Lead qualification Exécutions 1,247 · Taux succès 99.2 %
Schedule5 min
HTTP RequestGET
CodeJS
AI AgentClaude
Ifscore > 80
Slack#hot-leads
Postgresinsert
EXECUTE WORKFLOW
7 nœuds · 3,2s
Active v1.62.4 self-hosted Last run · just now

Make, n8n, Zapier, Zennoposter — la stack qui s’adapte à votre entreprise

On ne travaille pas avec un seul outil. On choisit ce qui correspond à votre projet, vos contraintes et vos données.

Outil

Ce qu’on en fait chez E&GO

Make

Automatisation visuelle multi-apps, flux marketing et opérationnels complexes

n8n

Données sensibles, hébergement local (on-premise), logique IA avancée

Zapier

Intégrations rapides entre 6 000+ apps SaaS du marché

Zennoposter

Automatisation web avancée, scraping, actions sur interfaces navigateur

On connecte aussi vos agents à : Slack, Notion, Airtable, HubSpot, WhatsApp, LinkedIn, Google Workspace et tout outil disposant d’une API.

De l’idée à l’agent opérationnel en 4 étapes

1. Diagnostic gratuit — J0, 30 min

On cartographie vos processus, on identifie les tâches les plus chronophages. Sans jargon, sans engagement.

2. Conception de l’agent — J+20

Architecture, choix des outils, définition des flux. Vous validez avant qu’on construise quoi que ce soit.

3. Développement et tests — J+20à J+40

Construction des workflows, connexion à vos outils, tests en conditions réelles. On ajuste jusqu’à ce que ça tourne.

4. Déploiement et formation — J+40 à J+50

Mise en production, formation de votre équipe, documentation livrée. Suivi 30 jours inclus.

Questions fréquentes

Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond à des questions selon des scénarios prédéfinis. Un agent IA prend des décisions et exécute des actions : envoyer un email, mettre à jour un CRM, créer une facture. C’est la différence entre un répondeur automatique et un collaborateur qui agit vraiment.

Faut-il changer nos outils existants ?

Non. C’est précisément l’intérêt de notre approche. On connecte l’agent à vos outils actuels via Make, n8n ou Zapier. Pas de migration, pas de rupture dans vos habitudes.

Combien de temps pour déployer un agent IA ?

Entre 1 et 6 semaines selon la complexité. Un agent simple (1 flux, 2-3 outils) est opérationnel en 1-2 semaines. Un projet multi-flux avec données sensibles prend 4 à 6 semaines. Le diagnostic gratuit vous donne une estimation précise sous 48h.

Nos données sont-elles sécurisées ?

Oui. Pour les données sensibles, on privilégie n8n en hébergement on-premise : vos données restent sur votre infrastructure. Tous nos workflows sont conformes au RGPD. Vous restez propriétaire de chaque flux.

Que se passe-t-il après le déploiement ?

30 jours de suivi inclus : monitoring, corrections, ajustements. On forme votre équipe à la supervision de l’agent. Des contrats de maintenance et d’évolution sont disponibles selon vos besoins.

FAQ — Agents IA sur mesure 

K
L

Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond à des questions selon des scénarios prédéfinis. Un agent IA prend des décisions et exécute des actions : envoyer un email, mettre à jour un CRM, créer une facture. C'est la différence entre un répondeur automatique et un collaborateur qui agit vraiment.

Chez E&GO, on travaille principalement en no-code et low-code pour livrer des solutions opérationnelles rapidement, sans que vous ayez besoin d'une équipe technique en interne.

K
L

Faut-il changer nos outils existants ?

Non. C'est précisément l'intérêt de notre approche. On connecte l'agent à vos outils actuels via Make, n8n ou Zapier. Pas de migration, pas de rupture dans vos habitudes.

À cela s'ajoutent des coûts récurrents modestes : abonnements aux plateformes (Make, n8n…) et crédits API, souvent entre 100 et 500 €/mois selon le volume d'utilisation.

Bonne nouvelle : des aides publiques existent. Le programme France Num et Bpifrance peuvent couvrir une partie du budget pour les PME éligibles. Contactez-nous pour faire le point sur votre situation.

K
L

Combien de temps pour déployer un agent IA ?

Entre 1 et 6 semaines selon la complexité. Un agent simple (1 flux, 2-3 outils) est opérationnel en 1-2 semaines. Un projet multi-flux avec données sensibles prend 4 à 6 semaines. Le diagnostic gratuit vous donne une estimation précise sous 48h

K
L

Quelle différence entre une agence IA et une agence digitale classique ?

  • Une agence digitale classique crée des sites, gère des campagnes publicitaires ou produit du contenu. Une agence IA va plus loin : elle automatise des processus entiers, construit des agents capables de raisonner et d'agir dans vos outils, et vise à réduire les tâches répétitives à la source.

    La différence clé : une agence IA travaille sur vos flux opérationnels, pas seulement sur votre visibilité en ligne. E&GO combine les deux dimensions — IA, automatisation et création de sites web — pour une approche complète.

K
L

Nos données sont-elles sécurisées ?

Oui. Pour les données sensibles, on privilégie n8n en hébergement on-premise : vos données restent sur votre infrastructure. Tous nos workflows sont conformes au RGPD. Vous restez propriétaire de chaque flux.

Au-delà du tarif, la proximité géographique compte : ateliers de cadrage en présentiel, réactivité, connaissance du tissu économique local PACA. E&GO est basée à Marseille et accompagne des PME, indépendants et start-ups de toute la région.

K
L

Que se passe-t-il après le déploiement ?

30 jours de suivi inclus : monitoring, corrections, ajustements. On forme votre équipe à la supervision de l'agent. Des contrats de maintenance et d'évolution sont disponibles selon vos besoins.

Concrètement, E&GO a travaillé avec des profils très variés : cabinets de conseil, e-commerçants, agences immobilières, prestataires de services B2B, artisans. Si vous avez des tâches qui se répètent chaque semaine, l'automatisation a du potentiel pour vous.